OpenAI Sora: Что скрывается за реалистичными видео?
В феврале OpenAI удивила сообщество ИИ, представив инструмент для создания видео Sora, который создает удивительно реалистичные ролики. Команда, которая получила ранний доступ к Sora и использовала ее для создания короткометражного фильма выложила нюансы работы с нейронкой, которые имеют недостатки. И пока мы с вами не можем потестить диковину сами, предлагаю обзор отзыва тестовой команды. Читай до конца, чтобы быть в курсе самых передовых новостей в мире высоких технологий.
♻️В качестве энергообмена - ставим лайки, сохраняем в заметки, оставляем комменты, делимся с коллегами🔁 ииииии — Полетели🚀
Shy Kids, создатели короткометражного фильма "Air Head", рассказали, что посты OpenAI с демонстрацией Sora-шортс – это профессиональные работы. Они включали в себя тщательную раскадровку, монтаж, цветокоррекцию и постпродакшн, такой как ротоскопирование и VFX.
Из недостатков нейросети:
Использование повседневного кинематографического языка, такого как "панорамирование вправо" или "следящий кадр", было непоследовательным. Кроме того, простые в традиционном кинематографе задачи, такие как выбор цвета одежды персонажа, требуют сложных обходных путей и проверок в такой генеративной системе, как Sora, поскольку каждый кадр создается независимо.
Выходные данные Sora необходимо было тщательно отслеживать на предмет нежелательных элементов, таких как модель, регулярно генерирующая лицо на воздушном шаре, который служит головой главного героя, или веревка, свисающая спереди. Эти элементы приходилось удалять в постпродакшне, что занимало еще больше времени.
Добиться точной синхронизации и движений персонажей или камеры было непросто. Команда обнаружила, что временной контроль над тем, где происходят различные действия в процессе генерации, ограничен. В отличие от ручной анимации, синхронизация жестов, таких как волна, была приблизительной и зависела от предложений.
В результате команде пришлось сгенерировать сотни версий, каждая из которых длилась от 10 до 20 секунд, но в итоге они использовали лишь несколько, оценив соотношение 300:1.
ВЫВОД: Естественно все не так волшебно, как могло показаться не искушенному пользователю. Нейросети и, Sora не исключение, это не волшебная палочка, делающая всю работу за пользователя. Это инструмент. Профессионалы, обычно, видят магию нейросетей, потому что знают, как другими инструментами долго и муторно создавать эстетичные визуальные шедевры, начинающие же креативщики разочаровываются, потому что творить нейросетями – это оказывается тоже работа!
Держу, мои предприимчивые, вас в курсе Tech-событий!
⚠️ Подписывайтесь на мой блог, чтобы в числе первых узнавать о самых горячих Digital лайфхаках, новостях в сфере технологий и бизнеса.
Всем любви и процветания, ваша Мария Кучеренко
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
бизнес #businesssvahavdele #ии #искусственныйинтеллект #видео #видеомонтаж #видеопроизводство #нейросети #нейросеть
