Новая ИИ-модель для здравоохранения Med-Gemini может превзойти GPT-4
В условиях обострения гонки за специализированные медицинские модели искусственного интеллекта компании Google и DeepMind недавно опубликовали документ, представляющий Med-Gemini, набор продвинутых ИИ-моделей, предназначенных для задач здравоохранения. Читай до конца, чтобы быть в курсе самых передовых новостей в мире высоких технологий.
♻️В качестве энергообмена - ставим лайки, сохраняем в заметки, оставляем комменты, делимся с коллегами🔁 ииииии — Полетели🚀
Авторы утверждают, что Med-Gemini превосходит конкурирующие модели, такие как GPT-4 от OpenAI, хотя и находится на стадии исследования.
✅ Что отличает Med-Gemini?
Потенциальным отличием Med-Gemini, если его эффективность будет доказана в реальных условиях, является его способность понимать контекст и время появления симптомов, что является сложной задачей для существующих моделей.
Например, когда у ребенка температура и сыпь, врач спрашивает, что появилось первым и как распространилась сыпь. Правильный ответ на эти вопросы позволяет отличить легкое заболевание от потенциально опасного для жизни. Однако из-за многомерности и привязки ко времени эти, казалось бы, простые вопросы могут легко запутать нейросеть.
А вчера разработчики Google представили две последние исследовательские работы, в которых они изучают возможности Gemini в сфере здравоохранения и официально представили Med-Gemini, новое семейство моделей нового поколения, точно настроенных для медицинской сферы.
Это семейство моделей основывается на моделях Gemini от Google и настраивается на деидентифицированных медицинских данных, наследуя при этом присущие Gemini способности к рассуждениям, мультимодальности и длинному контексту.
Med-Gemini опирается на первые исследования в области медицинских моделей больших языков с Med-PaLM.
Первая статья, "Возможности моделей Gemini в медицине", описывает широкое исследование возможностей Gemini в широком диапазоне задач, связанных с текстом, изображениями, видео и EHR. Разработчики тестируют новые модели Med-Gemini на 14 задачах, охватывающих текстовые, мультимодальные и длинноконтекстные приложения, и демонстрируют высокие результаты, включая новый рекордный показатель точности в 91,1% для популярного эталона MedQA.
Во второй статье, "Продвижение мультимодальных медицинских возможностей Gemini", они предлагают более глубокое погружение в мультимодальные возможности Med-Gemini через применение в радиологии, патологии, дерматологии, офтальмологии и геномике в здравоохранении. Уделяется особое внимание клинической применимости, улучшению контрольных показателей и использованию оценок специалистов для оценки возможностей моделей.
С Med-Gemini Google впервые демонстрирует, как большие мультимодальные модели могут интерпретировать сложные 3D-сканы, отвечать на клинические вопросы и генерировать современные радиологические отчеты. Кроме того, демонстрирует новый механизм кодирования геномной информации для предсказания рисков с помощью больших языковых моделей в различных областях заболеваний и получаем отличные результаты.
МОЙ КОММЕНТАРИЙ: Med-Gemini кажется многообещающей, особенно после вчерашней публикации иследовательских работ. Следующий этап – это использование модели в реальных клинических условиях, которые покажут ее эффективность.
‼️Ссылки на исследования оставляю в первом комменте⤵️
Держу, мои предприимчивые, вас в курсе Tech-событий!
⚠️ Подписывайтесь на мой блог, чтобы в числе первых узнавать о самых горячих Digital лайфхаках, новостях в сфере технологий и бизнеса.
Всем любви и процветания, ваша Мария Кучеренко
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
бизнес #businesssvahavdele #ии #искусственныйинтеллект #нейросети #нейросеть #здоровье #здравоохранение
